Введение в технологии математической оптимизации процессов
2 дня (16 академических часов)
Краткая аннотация
На курсе слушатели изучат возможности математической оптимизации, ее основные алгоритмы на основе интуитивных иллюстраций, ее ограничения и сильные стороны, виды задач и области их применения, типичные задачи из различных областей деятельности и специфику внедрения оптимизационных продуктов, научатся выявлять возможности для внедрения оптимизации, грамотно ставить сбалансированные задачи математической оптимизации и подбирать средства для решения поставленных задач.
В курсе освещаются следующие темы: принципы работы методов математической оптимизации, качество решения и методы его оценки, выполнимость и реализуемость ограничений, линейное, целочисленное и смешанно-целочисленное программирование, вычислительная сложность алгоритмов, оценка бизнес-проблем с точки зрения применимости методов оптимизации, внедрение средств математической оптимизации.
В курсе освещаются следующие темы: принципы работы методов математической оптимизации, качество решения и методы его оценки, выполнимость и реализуемость ограничений, линейное, целочисленное и смешанно-целочисленное программирование, вычислительная сложность алгоритмов, оценка бизнес-проблем с точки зрения применимости методов оптимизации, внедрение средств математической оптимизации.
Целевая аудитория
Бизнес-аналитики
Руководители, начинающие работать с или планирующие внедрение оптимизационных решений
Руководители, начинающие работать с или планирующие внедрение оптимизационных решений
Расписание открытых форматов курса
Стоимость обучения одного слушателя
11.09.2023
Очный формат — 24 000 ₽.
Дистанционный формат — 24000 ₽.
Дистанционный формат — 24000 ₽.
17.10.2022
Введение
Принципы работы математической оптимизации
Практическое применение математической оптимизации
Практическая часть курса
Итоговое тестирование
- История практического применения математической оптимизации.
- Характерные области применения математической оптимизации.
Принципы работы математической оптимизации
- Общий случай задачи математической оптимизации. Цели, переменные и ограничения. Геометрическая иллюстрация решения задач методом градиентного спуска. Локальные и глобальные минимумы и максимумы.
- Задачи линейной оптимизации и их преимущества. Симплекс и симплекс-метод решения задач линейной оптимизации. Оценки качества решения.
- Целочисленная и смешанно-целочисленная оптимизация. Проблематика задач с целыми числами и методы их решения.
- Вычислительная сложность алгоритмов. Соотношение роста данных задачи и времени их выполнения.
Практическое применение математической оптимизации
- Классические задачи математической оптимизации и их приложения.
- Примеры типичных задач оптимизации из различных областей деятельности.
- Выявление потенциальных задач и возможностей для оптимизации. Квантифицируемость бизнес-правил, оценка выполнимости ограничений, балансировка скорости, размера и качества выполнения задачи. Постановка задач с учетом возможностей их реализуемости.
- Технические особенности процесса внедрения средств математической оптимизации. Солверы, преимущества и недостатки коробочных и заказных решений.
Практическая часть курса
- Определение потенциальных задач оптимизации на основе кейсов, формулирование их бизнес-требований как набор целей, переменных и ограничений.
Итоговое тестирование
- В конце обучения на курсе проводится итоговая аттестация в виде теста или на основании оценок за практические работы, выполненных в процессе обучения.
Возможные форматы обучения и размеры групп
очно (до 15 слушателей)
дистанционно в составе очной группы (без ограничения числа подключений)
корпоративный формат (для групп от 10 до 45 слушателей)
дистанционно в составе очной группы (без ограничения числа подключений)
корпоративный формат (для групп от 10 до 45 слушателей)
У нас обучаются
У нас обучаются
Тренер курса
Беляев Александр Владимирович
Разработчик информационных систем, системный аналитик, аналитик данных
Ведёт 19 курсов в ЦЕСИНКОМ
Разработка на Python
Машинное обучение
Математическая оптимизация
Машинное обучение
Математическая оптимизация
Консалтинг
Специализация
Должность
Дополнительные услуги
Требуемый уровень предварительной подготовки
Высшее или среднее специальное образование. Слушатели должны быть знакомы с базовым курсом алгебры и иметь навыки постановки задач и анализа бизнес-требований
Траектории, в которые входит данный курс
Список курсов, требующихся для прохождения данного курса
Список курсов, которые дополняют данный курс
Список категорий каталога, в которые включён курс
Разработка курса или траектории обучения под вашу задачу
Центр готов взять на себя разработку курсов и траекторий обучения под уже сформированную модель компетенций или просто под список знаний и навыков, которые нужно освоить специалистам организации.