Аналитик данных

Можно без преувеличения сказать, что данные правят миром – тот, кто имеет возможность первым получить максимально подробную информацию и правильно её интерпретировать, получит весомое преимущество. Разумеется, это касается и бизнеса, именно поэтому профессия аналитика данных становится всё более востребованной.

Business Intelligence (BI) – это совокупность методов и технологий для всесторонней обработки информации, её сбора из внешних и внутренних источников, последующего анализа и представления в том виде, который позволит выявить новые возможности для бизнеса, а также показать пути исправления ошибочных ситуаций.

Всем этим и занимается BI-аналитик, его задача – собрать внешние и внутренние данные, и правильно их проанализировать.

В процессе своего труда аналитику приходится применять различные инструменты, от написания SQL-запросов, использования языков программирования Pyton и R до работы с системами визуализации результатов.

При кажущейся сложности темы курсы аналитика данных в Москве позволят получить исчерпывающую информацию в объёме, достаточном для успешного начала работы.

В процессе обучения аналитике данных будут рассмотрены типичные задачи, в процессе решения которых возникает необходимость сбора статистической информации и её последующей обработки.

Это может касаться как самых простых ситуаций, например, отбора сотрудников по определённым критериям по запросу бухгалтерии или анализа внутренней системы мотивации сотрудников до серьёзных аналитических исследований, сбор и обработка данных и построение гипотез, задача которых – определить направление дальнейшего развития бизнеса.

Также весьма популярная задача при разработке дизайнов интерфейсов IT-продуктов – A/B-тестирование, например, можно выбрать цвет кнопки – красный или зелёный, и нужно понять, есть ли отличие реакции пользователей на её цвет.

В любом случае главная задача аналитика данных – анализ именно бизнес-процессов, понимание того, как те или иные данные могут оказать влияние на его успех, то есть, углублённое владение языками программирования или высшей математикой отходят на второй план.

О том, какие навыки являются ключевыми для аналитика данных, как их правильно применять на практике и какие программные средства для этого лучше использовать, вы и узнаете на наших курсах.