Центр
системно-инженерных компетенций
ЗАКАЗАТЬ ЗВОНОК

Использование IBM ILOG Decision Optimization Center для решения оптимизационных задач

2 дня (16 академических часов)
Краткая аннотация
Лекционный курс посвящен разбору использования IBM ILOG Decision Optimization Center для разработки проектов. В рамках курса рассматриваются следующие вопросы:

создание проекта с нуля и импорт/миграция проектов;
создание модели данных проекта и ее интеграция с внешними источниками данных и разрабатываемой математической моделью;
разработка пользовательского интерфейса;
принципы разработки математической модели;
развертывание готового приложения;
работа с приложением с точки зрения пользователя.

В практической части курса слушателям предлагается создать демонстрационный проект, основываясь на тз, и провести его через все стадии жизненного цикла проекта.

Цели:

провести обзор структуры основных возможностей ILOG DOC;
рассмотреть жизненный цикл проекта в IBM ILOG DOC.
Целевая аудитория
Бизнес-аналитики

Руководители, начинающие работать с или планирующие внедрение оптимизационных решений
Расписание открытых форматов курса
Стоимость обучения одного слушателя
18.07.2022
Очный формат — 29 000 ₽.

Дистанционный формат — 29 000 ₽.
21.11.2022
Подробная программа курса
Обзор IBM ILOG DOC

  • обзор версий ILOG DOC;
  • процесс разработки в ILOG DOC;
  • обзор структуры проекта в представлении разработчика;
  • обзор структуры проекта в представлении пользователя.

Создание проектов в ILOG DOC

  • виды проектов ILOG DOC;
  • создание проектов ILOG DOC;
  • импорт и миграция проектов.

Создание модели данных проекта

  • обзор структуры модели данных проекта;
  • процесс создания и настройки модели данных;
  • импорт и присоединение источников данных.

Создание пользовательского интерфейса

  • процесс создания пользовательского интерфейса;
  • обзор стандартных представлений пользовательского интерфейса.

Интеграция данных с моделью

  • обзор вариантов интеграции данных.

Разработка математической модели

  • постановка задачи оптимизации и ее реализация посредством языка OPL;
  • обзор структуры модели OPL;
  • обзор структур данных OPL;
  • создание и интеграция математической модели.

Развертывание готового приложения

  • настройка параметров запуска приложения;
  • запуск и валидация приложения в пользовательском режиме;
  • работа с пользовательским интерфейсом приложения.
Возможные форматы обучения и размеры групп
очно (до 15 слушателей)

дистанционно в составе очной группы (без ограничения числа подключений)

корпоративный формат (для групп от 10 до 45 слушателей)
У нас обучаются
У нас обучаются

Тренер курса

Беляев Александр Владимирович

Разработчик информационных систем, системный аналитик, аналитик данных
Ведёт 19 курсов в ЦЕСИНКОМ
Разработка на Python
Машинное обучение
Математическая оптимизация
Консалтинг
Специализация
Должность
Дополнительные услуги
Требуемый уровень предварительной подготовки
Высшее или среднее специальное образование. Слушатели должны быть знакомы с базовым пониманием структуры и синтаксиса языков программирования
Траектории, в которые входит данный курс
Разработка курса или траектории обучения под вашу задачу
Центр готов взять на себя разработку курсов и траекторий обучения под уже сформированную модель компетенций или просто под список знаний и навыков, которые нужно освоить специалистам организации.