FAQ
Поиск
#Математическая оптимизация
#Бизнес-аналитика
#Анализ данных
#Машинное обучение

Использование IBM ILOG Decision Optimization Center для решения оптимизационных задач

2 дня (16 академических часов)
Краткая аннотация
Лекционный курс посвящен разбору использования IBM ILOG Decision Optimization Center для разработки проектов. В рамках курса рассматриваются следующие вопросы:

создание проекта с нуля и импорт/миграция проектов;
создание модели данных проекта и ее интеграция с внешними источниками данных и разрабатываемой математической моделью;
разработка пользовательского интерфейса;
принципы разработки математической модели;
развертывание готового приложения;
работа с приложением с точки зрения пользователя.

В практической части курса слушателям предлагается создать демонстрационный проект, основываясь на тз, и провести его через все стадии жизненного цикла проекта.

Цели:

провести обзор структуры основных возможностей ILOG DOC;
рассмотреть жизненный цикл проекта в IBM ILOG DOC.
Целевая аудитория
Бизнес-аналитики

Руководители, начинающие работать с или планирующие внедрение оптимизационных решений
Расписание открытых форматов курса
Стоимость обучения одного слушателя
06.05.2021
Очный формат — 29 000 ₽.

Дистанционный формат — 21 600 ₽.
28.07.2021
Подробная программа курса
Обзор IBM ILOG DOC

  • обзор версий ILOG DOC;
  • процесс разработки в ILOG DOC;
  • обзор структуры проекта в представлении разработчика;
  • обзор структуры проекта в представлении пользователя.

Создание проектов в ILOG DOC

  • виды проектов ILOG DOC;
  • создание проектов ILOG DOC;
  • импорт и миграция проектов.

Создание модели данных проекта

  • обзор структуры модели данных проекта;
  • процесс создания и настройки модели данных;
  • импорт и присоединение источников данных.

Создание пользовательского интерфейса

  • процесс создания пользовательского интерфейса;
  • обзор стандартных представлений пользовательского интерфейса.

Интеграция данных с моделью

  • обзор вариантов интеграции данных.

Разработка математической модели

  • постановка задачи оптимизации и ее реализация посредством языка OPL;
  • обзор структуры модели OPL;
  • обзор структур данных OPL;
  • создание и интеграция математической модели.

Развертывание готового приложения

  • настройка параметров запуска приложения;
  • запуск и валидация приложения в пользовательском режиме;
  • работа с пользовательским интерфейсом приложения.
Возможные форматы обучения и размеры групп
очно (до 15 слушателей)

дистанционно в составе очной группы (без ограничения числа подключений)

корпоративный формат (для групп от 10 до 45 слушателей)

Тренер курса

Беляев Александр Владимирович

Разработчик информационных систем, системный аналитик, аналитик данных
Ведёт 19 курсов в ЦЕСИНКОМ
Разработка на Python
Машинное обучение
Математическая оптимизация
Консалтинг
Специализация
Должность
Дополнительные услуги
Требуемый уровень предварительной подготовки
Высшее или среднее специальное образование. Слушатели должны быть знакомы с базовым пониманием структуры и синтаксиса языков программирования
Траектории, в которые входит данный курс
Аналитик данных

Бизнес-аналитик
Список курсов, требующихся для прохождения данного курса
Моделирование бизнес-процессов на BPMN

Моделирование бизнес-процессов с использованием ARIS
Список курсов, которые дополняют данный курс
Использование IBM ILOG Decision Optimization Center для решения оптимизационных задач
Список категорий каталога, в которые включён курс
Построение систем принятия решений на основе данных (Big Data)

Анализ процессов, проектирование информационных систем и архитектуры изделий. Сбор и управление требованиями
Разработка курса или траектории обучения под вашу задачу
Центр готов взять на себя разработку курсов и траекторий обучения под уже сформированную модель компетенций или просто под список знаний и навыков, которые нужно освоить специалистам организации.