Ценности и понятия, на которых тренер базирует свою работу
На своем старте большая часть компаний и процессов управляются достаточно просто и прозрачно — все данные находятся на виду, а результаты принимаемых решений можно легко и быстро просчитать. Но в ходе роста, при масштабировании количество рутинных задач растет, данных становится слишком много для анализа вручную, а связь между решениями и результатами становится все менее и менее прозрачной, и как следствие, эффективность управления и работы падает.
Я вижу свою миссию в автоматизации поддающихся ей процессов и задач для того, чтобы помочь специалистам сформировать инструментарий для высокоуровневой работы со сложными задачами, тратить больше времени на решение высокоуровневых вопросов, а не рутину, и принимать более взвешенные и эффективные решения.
19 тренингов от Александра Владимировича
Введение в технологии математической оптимизации
Основы программирования на языке Python
Анализ данных с помощью Python
Глубокое обучение с помощью Python
Разработка настольных приложений и интерфейса пользователя на языке Python
Python для системного администратора
Python: Работа с базами данных
Разработка WEB-приложений на языке Python
Основы машинного обучения
Анализ данных с использованием языка R
Основы Big Data
Специализация
Разработка на Python
Машинное обучение
Математическая оптимизация
Технологии блокчейн: создание децентрализованных приложений и смарт-контрактов Ethereum на языке Solidity
Разработка IOT платформ с помощью IBM Integration Bus и Message Gateway
Математические методы планирования
IBM ILOG: Описание бизнес-правил и разработка приложений оптимизации процессов
Использование IBM ILOG Decision Optimization Center для решения оптимизационных задач
Знакомство с IBM SPSS Modeler и Data Mining
Работа с данными, анализ данных в IBM SPSS Statistics
Введение в технологии 3D печати