Основы SQL. PostgreSQL. Взаимодействие с базой данных в Pyhton

Курс дает вводные данные по SQL, его концепции, реляционную модель. Вы научитесь устанавливать и настраивать PostgreSQL, создавать запросы и подзапросы, управлять ключами, делать выборки, группировать и импортировать данные. Узнаете, как инсталлировать PostgreSQL, проектировать базы данных, о принципах работы с массивами и индексами. Изучите логику и функции языка SQL, разберете основные ошибки и пути их устранения.

PostgreSQL – специализированный язык программирования, позволяющий выполнять все необходимые операции с базами данных (ORDBMS). СУБД PostgreSQL предоставляет множество различных возможностей, достаточно надежна и имеет хорошие характеристики по производительности.

Данный язык программирования решает бизнес-задачи в тех сферах, где простои в работе приводят к финансовым и репутационным потерям: в ритейле, e-commerce, в образовательных учреждениях, в финансах и страховании, в энергетике и промышленности, а также IT-компаниях.

С помощью PostgreSQL вы сможете: строить сложные платформы данных для анализа показателей рынка, учета ресурсов и финансовой оценки; максимально быстро запускать на рынок приложения и продукты; обрабатывать большие объемы данных; создавать и запускать корпоративные системы управления и другое.

Описание курса

Целевая аудитория

Курс рассчитан на администраторов и разработчиков баз данных. При этом необходим опыт работы с базами, общее представление об SQL и знание Python на уровне пользователя.

Расписание открытых форматов курса

Дистанционный формат — 49 500 ₽.

Очный формат — 49 500 ₽.

Стоимость обучения одного слушателя

В результате освоения курса вы:

определять типы данных СУБД;
определять реляционную модель;
создавать и удалять таблицы;
модифицировать таблицы;
создавать запросы к таблице;
работать с индексами;
использовать транзакции;
применять методы повышения производительности

что такое база данных;
что такое язык SQL;
что такое PostgreSQL;
как изменять данные в таблице;
как создавать подзапросы;
как использовать агрегирование и группировку;
как работать с PostgreSQL в Python

Научитесь

Узнаете

Основная информация

08 апреля 2024
05 августа 2024

пн–чт 10:00–17:00

49 500руб.

м. Аэропорт,
Ленинградский проспект 68/24

Верхотуров Марк Валерьевич
Беляев Александр Владимирович

Порядок записи на курс

Консультация

Выбор курса

Заключение договора

Оплата обучения.

Подробная программа курса

1 Введение в базы данных и SQL.

1.1. Что такое базы данных.
1.2. Основные понятия реляционной модели.
1.3. Что такое язык SQL.

2 Создание рабочей среды.

2.1. Установка СУБД.
2.2. Программа psql — интерактивный терминал PostgreSQL.
2.3. Развертывание учебной базы данных.

3 Основные операции с таблицами.

4 Типы данных СУБД PostgreSQL.

4.1. Числовые типы.
4.2. Символьные (строковые) типы.
4.3. Типы «дата/время».
4.4. Логический тип.
4.5. Массивы.
4.6. Типы JSON.

5 Основы языка определения данных.

5.1. Значения по умолчанию и ограничения целостности.
5.2. Создание и удаление таблиц.
5.3. Модификация таблиц.
5.4. Представления.
5.5. Схемы базы данных.

6 Запросы.

6.1. Дополнительные возможности команды SELECT.
6.2. Соединения.
6.3. Агрегирование и группировка.
6.4. Подзапросы.

7 Изменение данных.

7.1. Вставка строк в таблицы.
7.2. Обновление строк в таблицах.
7.3. Удаление строк из таблиц.

8 Индексы.

8.1. Общая информация.
8.2. Индексы по нескольким столбцам.
8.3. Уникальные индексы.
8.4. Индексы на основе выражений.
8.5. Частичные индексы.

9 Транзакции.

9.1. Общая информация.
9.2. Уровень изоляции Read Uncommitted.
9.3. Уровень изоляции Read Committed.
9.4. Уровень изоляции Repeatable Read.
9.5. Уровень изоляции Serializable.
9.6. Пример использования транзакций.
9.7. Блокировки.

10 Повышение производительности.

10.1. Основные понятия.
10.2. Методы просмотра таблиц.
10.3. Методы формирования соединений наборов строк.
10.4. Управление планировщиком.
10.5. Оптимизация запросов.

11 Работа с PostgreSQL в Python

11.1. Установка psycopg2
11.2. Курсор
11.3. Формирование запросов
11.4. Транзакции

Возможные форматы обучения и размеры групп

очно (до 15 слушателей);
дистанционно в составе очной группы (без ограничения числа подключений);
корпоративный формат (для групп от 10 до 15 слушателей).

Документы об окончании

Удостоверение о повышении квалификации

Требуемый уровень предварительной подготовки

Уверенное знание основ языка Python, общее представление об SQL.

Руководитель IT проектов, Разработчик Python, Data Scientist, ML-engineer

Разработка на Python
Сбор и анализ данных Преобразование "сырых" данных в полезную информацию для бизнеса
Создание и обучение предиктивных моделей с помощью алгоритмов машинного обучения и нейросетей
Помощь бизнесу в нахождении скрытых закономерностей, прогнозировании развития событий и оптимизации ключевых бизнес-процессов

Консалтинг
Коучинг

Специализация

Должность

Дополнительные услуги

Ведёт 13 курсов в ЦЕСИНКОМ

Разработчик информационных систем, системный аналитик, аналитик данных

Разработка на Python
Машинное обучение
Математическая оптимизация

Консалтинг

Специализация

Должность

Дополнительные услуги

Ведёт 19 курсов в ЦЕСИНКОМ

Разработка курса или траектории обучения под вашу задачу

Центр готов взять на себя разработку курсов и траекторий обучения под уже сформированную модель компетенций или просто под список знаний и навыков, которые нужно освоить специалистам организации.

Рекомендуемые курсы

Список курсов, которые дополняют данный курс

Список категорий каталога, в которые включён курс

Траектории, в которые входит данный курс

Список курсов, требующихся для прохождения данного курса

Не требуется