Блог
FAQ

Программирование на Python, часть 2

5 дней (40 академических часов).
Длительность:
г. Москва, Ленинградский просп., 68/24;
Место проведения:
20 июня 2022; 08 августа 2022; 10 октября 2022
Дата проведения:
49 500 руб.
Стоимость:
Необходимые для зачисления в группу документы: паспорт, СНИЛС, диплом о высшем или среднем специальном образовании, заключенный договор об образовании.
На Python пишут веб-приложения и нейросети, проводят научные вычисления и автоматизируют процессы. Язык легко выучить, даже без опыта программирования.

На курсе слушатели познакомятся с возможностями языка Python: парадигмой объектно-ориентированного программирования, обработкой исключений, часто используемыми модулями стандартной библиотеки и установкой дополнительных модулей. Даны основы SQLite, описан интерфейс доступа к базам данных SQLite и MySQL, в том числе посредством ODBC. Рассмотрена работа с изображениями с помощью библиотек Pillow и Wand, получение данных из Интернет и использование архивов различных форматов.

Описание курса
Целевая аудитория
Начинающие специалисты в области программирования, рассматривающие предмет как ступень к изучению языка программирования Python.

Расписание открытых форматов курса
Стоимость обучения одного слушателя
20.06.2022; 08.08.2022; 10.10.2022
Очный формат — 49 500 ₽.
Дистанционный формат — 49 500 ₽.
В результате освоения курса вы:
основам объектно-ориентированного программирования;
обработке исключений;
использовать итераторы и контейнеры;
работать с файлами и каталогами;
работать с базами данных SQLite в Python;
организовать доступ из Python к базам данных MySQL;
работать с графикой;
понимать основы интернет-программирования;
работать с архивами
как определить класс и создать экземпляр класса;
как организовать наследование классов;
как ограничить доступ к идентификаторам класса;
как использовать инструкцию try...except...else...finally;
чем отличаются итераторы и контейнеры;
как организовать доступ к файлам с помощью модуля os;
как выполнить запрос и обработать результаты;
как подключиться к базе данных;
как манипулировать изображением;
как сжимать и распаковать архивный файл
Научитесь
Узнаете
Основная информация
20 июня 2022
08 августа 2022
10 октября 2022
пн–чт 10:00–17:00
49 500руб.
м. Аэропорт,
Ленинградский проспект 68/24
Верхотуров Марк Валерьевич
Беляев Александр Владимирович
Порядок записи на курс
Консультация
Выбор курса
Заключение договора
Оплата обучения.
Подробная программа курса
1 Объектно-ориентированное программирование

1.1 Определение класса и создание экземпляра класса
1.2 Методы__init__() и __del__()
1.3 Наследование
1.4 Множественное наследование
1.5 Специальные методы
1.6 Перегрузка операторов
1.7 Статические методы и методы класса
1.8 Абстрактные методы
1.9 Ограничение доступа к идентификаторам внутри класса
1.10 Свойства класса
1.11 Декораторы классов

2 Обработка исключений

2.1 Инструкция try...except...else...finally
2.2 Инструкция with...as
2.3 Классы встроенных исключений
2.4 Пользовательские исключения

3 Итераторы, контейнеры и перечисления

3.1 Итераторы
3.2 Контейнеры

3.2.1 Контейнеры-последовательности
3.2.2 Контейнеры-словари

3.3 Перечисления

4 Работа с файлами и каталогами

4.1 Открытие файла
4.2 Методы для работы с файлами
4.3 Доступ к файлам с помощью модуля os
4.4 Классы StringlO и BytesIO
4.5 Права доступа к файлам и каталогам
4.6 Функции для манипулирования файлами
4.7 Преобразование пути к файлу или каталогу
4.8 Перенаправление ввода/вывода
4.9 Сохранение объектов в файл
4.10 Функции для работы с каталогами
4.11 Исключения, возбуждаемые файловыми операциями

5 Работа с базами данных SQLite из Python

5.1 Основы SQLite
5.2 Создание и открытие базы данных
5.3 Выполнение запросов
5.4 Обработка результата запроса
5.5 Управление транзакциями
5.6 Указание пользовательской сортировки
5.7 Поиск без учета регистра символов
5.8 Создание агрегатных функций
5.9 Преобразование типов данных
5.10 Сохранение в таблице даты и времени
5.11 Обработка исключений
5.12 Трассировка выполняемых запросов

6 Доступ из Python к базам данных MySQL

6.1 Библиотека MySQLClient

6.1.1 Подключение к БД
6.1.2 Выполнение запросов
6.1.3 Обработка результата

6.2 Библиотека PyODBC

6.2.1 Подключение к БД
6.2.2 Выполнение запросов
6.2.3 Обработка результата

7 Работа с графикой

7.1 Загрузка готового изображения
7.2 Создание нового изображения
7.3 Получение информации об изображении
7.4 Манипулирование изображением
7.5 Рисование линий и фигур
7.6 Библиотека Wand
7.7 Вывод текста
7.8 Создание скриншотов

8 Интернет-программирование

8.1 Разбор URL-адреса
8.2 Кодирование и декодирование строки запроса
8.3 Преобразование относительного URL-адреса в абсолютный
8.4 Разбор HTML-эквивалентов
8.5 Обмен данными по протоколу HTTP
8.6 Обмен данными с помощью модуля urllib.request
8.7 Определение кодировки
8.8 Работа с данными в формате JSON

9 Работа с архивами

9.1 Сжатие и распаковка по алгоритму GZIP
9.2 Сжатие и распаковка по алгоритму BZIP2
9.3 Сжатие и распаковка по алгоритму LZMA
9.4 Работа с архивами ZIP
9.5 Работа с архивами TAR


Возможные форматы обучения и размеры групп
очно (до 15 слушателей);
дистанционно в составе очной группы (без ограничения числа подключений);
корпоративный формат (для групп от 10 до 15 слушателей).
Документы об окончании
Удостоверение о повышении квалификации
Ответы на часто задаваемые вопросы
Какие форматы обучения?
Мы проводим обучение в «открытом» и «корпоративном» форматах. «Открытые» курсы — это занятия для всех желающих, которые проходят в нашем офисе по определенной программе и установленному расписанию.
«Корпоративные» курсы — это обучение только сотрудников Заказчика. Он выбирает наиболее приемлемую дату. Программа может изменяться для максимального соответствия потребностям.
Кто проводит обучение?
Наши тренеры — практики с большим опытом работы в своих областях. Каждый преподаватель Центра — эксперт в определенном направлении деятельности. В своей работе наши тренеры используют испытанные временем методики для обучения широкого круга слушателей. Программы постоянно пополняются реальными примерами из практики. Благодаря этому каждый курс действительно актуален.
Какой документ выдается после прохождения обучения?
По окончании курсов слушатель получает документ государственного образца, удостоверение о повышении квалификации. Записи в документе сделаны на русском языке. Сведения о документе заносятся в ФИС ФРДО.

Можно ли перед заказом корпоративного обучения познакомиться с тренером или увидеть, как он проводит обучение?

Такая возможность предоставляется. Чтобы оценить работу тренера, можно посетить его занятие, проходящее в открытом формате. Кроме того, можно задать интересующие вопросы тренеру по телефону или в режиме онлайн. Они могут касаться в целом обучения и определенной программы.
Требуемый уровень предварительной подготовки
Знание основ базового синтаксиса языка Python или прохождение курса «Программирование на Python, часть 1»


Верхотуров Марк Валерьевич

Руководитель IT проектов, Разработчик Python, Data Scientist, ML-engineer
Разработка на Python
Сбор и анализ данных Преобразование "сырых" данных в полезную информацию для бизнеса
Создание и обучение предиктивных моделей с помощью алгоритмов машинного обучения и нейросетей
Помощь бизнесу в нахождении скрытых закономерностей, прогнозировании развития событий и оптимизации ключевых бизнес-процессов
Консалтинг
Коучинг

Специализация
Должность
Дополнительные услуги

Тренер курса

Ведёт 13 курсов в ЦЕСИНКОМ

Беляев Александр Владимирович

Разработчик информационных систем, системный аналитик, аналитик данных
Разработка на Python
Машинное обучение
Математическая оптимизация
Консалтинг

Специализация
Должность
Дополнительные услуги

Тренер курса

Ведёт 19 курсов в ЦЕСИНКОМ
Разработка курса или траектории обучения под вашу задачу
Центр готов взять на себя разработку курсов и траекторий обучения под уже сформированную модель компетенций или просто под список знаний и навыков, которые нужно освоить специалистам организации.
Рекомендуемые курсы
Список курсов, которые дополняют данный курс
Программирование на Python, часть 1;

Разработка интерфейса веб-приложений в PyQT5;

Основы SQL. PostgreSQL. Взаимодействие с базой данных в Python;

Разработка web-приложений на Flask;

Программирование на Python, часть 3. Numpy для Data Science;

Глубокое обучение (нейронные сети) на Python часть 1.

Список категорий каталога, в которые включён курс
Траектории, в которые входит данный курс
Список курсов, требующихся для прохождения данного курса
Не требуется