Программирование на Python, часть 1

Python — это скриптовый язык программирования. Он универсален, поэтому подходит для решения разнообразных задач и многих платформ. Python — интерпретируемый язык, он не компилируется, то есть до запуска представляет из себя обычный текстовый файл. Программировать можно практически на всех платформах, язык хорошо спроектирован и логичен.

На курсе слушатели познакомятся с основным базовым синтаксисом языка Python: типы данных, операторы, условия, циклы, регулярные выражения, встроенные функции, работа со строками, списки, кортежи, множества и диапазоны, словари, создание пользовательских функций, использование модулей и пакетов.

Описание курса

Целевая аудитория

Начинающие специалисты в области программирования, рассматривающие предмет как ступень к изучению языка программирования на Python.

Расписание открытых форматов курса

Дистанционный формат — 39 500 ₽.

Очный формат — 39 500 ₽.

Стоимость обучения одного слушателя

В результате освоения курса вы:

использовать модули и пакеты

как организована структура языка Python;

Научитесь

Узнаете

применять основные операторы;

применять условные операторы и циклы;

применять регулярные выражения;

создавать функции;

работать со строками, списками, кортежами;

определять типы данных;

определять словари

работать со множествами и диапазонами;

чем отличаются списки от кортежей;

как создавать словари;

как работать с датой и временем в Python;

какие бывают виды функций;

как работают условия и циклы;

как устанавливать модули и пакеты

Основная информация

22 января 2024
26 февраля 2024
08 июля 2024
11 ноября 2024

пн–чт 10:00–17:00

39 500 руб.

м. Аэропорт,
Ленинградский проспект 68/24

Верхотуров Марк Валерьевич
Беляев Александр Владимирович

Порядок записи на курс

Консультация

Выбор курса

Заключение договора

Оплата обучения.

Подробная программа курса

1 Введение

1.1 Что такое Python
1.2 История и особенности языка Python

2 Структура программы на Python

2.1 Первая программа на Python
2.2 Комментарии
2.3 Дополнительные возможности IDLE
2.4 Вывод результатов работы программы
2.5 Ввод данных
2.6 Доступ к документации
2.7 Утилита pip: установка дополнительных библиотек

3 Переменные

3.1 Именование переменных
3.2 Типы данных
3.3 Присваивание значения переменным
3.4 Проверка типа данных
3.5 Преобразование типов данных
3.6 Удаление переменной

4 Операторы

4.1 Математические операторы
4.2 Двоичные операторы
4.3 Операторы для работы с последовательностями
4.4 Операторы присваивания
4.5 Приоритет выполнения операторов

5 Условные операторы и циклы

5.1 Операторы сравнения
5.2 Оператор ветвления if...else
5.3 Цикл for
5.4 Функции range() и enumerate()
5.5 Цикл while
5.6 Оператор continue, переход на следующую итерацию цикла
5.7 Оператор break: прерывание цикла

6 Числа

6.1 Встроенные функции и методы для работы с числами
6.2 Модуль math. Математические функции
6.3 Модуль random. Генерация случайных чисел

7 Строки и двоичные данные

7.1 Создание строки
7.2 Специальные символы
7.3 Операции над строками
7.4 Форматирование строк
7.5 Функции и методы для работы со строками
7.6 Настройка локали
7.7 Изменение регистра символов
7.8 Функции для работы с символами
7.9 Поиск и замена в строке
7.10 Проверка типа содержимого строки
7.11 Вычисление выражений, заданных в виде строк
7.12 Тип данных bytes
7.13 Тип данных bytearray
7.14 Преобразование объекта в последовательность байтов
7.15 Шифрование строк

8 Регулярные выражения

8.1 Синтаксис регулярных выражений
8.2 Поиск первого совпадения с шаблоном
8.3 Поиск всех совпадений с шаблоном
8.4 Замена в строке
8.5 Прочие функции и методы

9 Списки, кортежи, множества и диапазоны

9.1 Создание списка
9.2 Операции над списками
9.3 Многомерные списки
9.4 Перебор элементов списка
9.5 Генераторы списков и выражения-генераторы
9.6 Функции map(), zip(),filter() и reduce()
9.7 Добавление и удаление элементов списка
9.8 Поиск элемента в списке и получение сведений о значениях, входящих в список
9.9 Переворачивание и перемешивание списка
9.10 Выбор элементов случайным образом
9.11 Сортировка списка
9.12 Заполнение списка числами
9.13 Преобразование списка в строку
9.14 Кортежи
9.15 Множества
9.16 Диапазоны
9.17 Модуль itertools

9.17.1 Генерирование неопределенного количества значений
9.17.2 Генерирование комбинаций значений
9.17.3 Фильтрация элементов последовательности
9.17.4 Прочие функции

10 Словари

10.1 Создание словаря
10.2 Операции над словарями
10.3 Перебор элементов словаря
10.4 Методы для работы со словарями
10.5 Генераторы словарей

11 Работа с датой и временем

11.1 Получение текущих даты и времени
11.2 Форматирование даты и времени
11.3 «Засыпание» скрипта
11.4 Модуль datetime: манипуляции датой и временем
11.5 Модуль calendar: вывод календаря
11.6 Измерение времени выполнения фрагментов код

12 Пользовательские функции

12.1 Определение функции и ее вызов
12.2 Расположение определений функций
12.3 Необязательные параметры и сопоставление по ключам
12.4 Переменное число параметров в функции
12.5 Анонимные функции
12.6 Функции-генераторы
12.7 Декораторы функций
12.8 Рекурсия. Вычисление факториала
12.9 Глобальные и локальные переменные
12.10 Вложенные функции
12.11 Аннотации функций

13 Модули и пакеты

13.1 Инструкция import
13.2 Инструкция from
13.3 Пути поиска модулей
13.4 Повторная загрузка модулей
13.5 Пакеты

Возможные форматы обучения и размеры групп

очно (до 15 слушателей);
дистанционно в составе очной группы (без ограничения числа подключений);
корпоративный формат (для групп от 10 до 15 слушателей).

Документы об окончании

Удостоверение о повышении квалификации

Требуемый уровень предварительной подготовки

Не требуется

Руководитель IT проектов, Разработчик Python, Data Scientist, ML-engineer

Разработка на Python
Сбор и анализ данных Преобразование "сырых" данных в полезную информацию для бизнеса
Создание и обучение предиктивных моделей с помощью алгоритмов машинного обучения и нейросетей
Помощь бизнесу в нахождении скрытых закономерностей, прогнозировании развития событий и оптимизации ключевых бизнес-процессов

Консалтинг
Коучинг

Специализация

Должность

Дополнительные услуги

Ведёт 13 курсов в ЦЕСИНКОМ

Разработчик информационных систем, системный аналитик, аналитик данных

Разработка на Python
Машинное обучение
Математическая оптимизация

Консалтинг

Специализация

Должность

Дополнительные услуги

Ведёт 19 курсов в ЦЕСИНКОМ

Разработка курса или траектории обучения под вашу задачу

Центр готов взять на себя разработку курсов и траекторий обучения под уже сформированную модель компетенций или просто под список знаний и навыков, которые нужно освоить специалистам организации.

Рекомендуемые курсы

Список курсов, которые дополняют данный курс

Список категорий каталога, в которые включён курс

Траектории, в которые входит данный курс

Список курсов, требующихся для прохождения данного курса

Не требуется