Центр
системно-инженерных компетенций
ЗАКАЗАТЬ ЗВОНОК

Основы Анализа данных

5 дней (40 академических часов).
Длительность:
г. Москва, Ленинградский просп., 68/24;
Место проведения:
14 ноября 2022
39 500 руб.
Стоимость:
Необходимые для зачисления в группу документы: паспорт, СНИЛС, диплом о высшем или среднем специальном образовании, заключенный договор об образовании.
Дата проведения
Анализ данных — это процесс, содержащий несколько этапов, в которых сырые данные превращаются и обрабатываются с целью создать визуализации и сделать предсказания на основе математической модели.

На этом курсе слушатели познакомятся, какие процессы следует ввести на всех уровнях анализа данных. Узнают об аналитической цепочке ценностей, которая поможет принимать правильные решения и достигать лучших бизнес- результатов.
Описание курса
Целевая аудитория
Специалисты, решающие задачи получения, трансформации и выдачи данных, владельцы бизнеса, менеджеры, аналитики.
Расписание открытых форматов курса
Стоимость обучения одного слушателя
14.11.2022
Очный формат — 39 500 .
Дистанционный формат — 39 500 ₽.
В результате освоения курса вы:
определять качество данных;
производить сбор данных;
визуализировать данные;
принимать решения на основе данных;
использовать корпоративную культуру на основе данных;
применять конфиденциальность и безопасность при работе с данными
какие есть основные этапы анализа данных;
что такое анализ данных;
сторителлинг на основе данных;
этапы и рекомендации по A/B-тестированию;
как управлять компанией на основе данных
Научитесь
Узнаете
Основная информация
14.11.2022
пн–чт 10:00–17:00
39 500 руб.
м. Аэропорт,
Ленинградский проспект 68/24
Верхотуров Марк Валерьевич
Беляев Александр Владимирович
Порядок записи на курс
Консультация
Выбор курса
Заключение договора
Оплата обучения.
Подробная программа курса
1 Основные этапы анализа данных

1.1 Определение проблемы
1.2 Извлечение данных
1.3 Подготовка данных — очистка данных
1.4 Подготовка данных — преобразование данных
1.5 Исследование и визуализация данных
1.6 Предсказательная модель
1.7 Проверка модели, тестирование
1.8 Развертывание — визуализация и интерпретация результатов
1.9 Развертывание — развертывание решения

2 Качество данных

2.1 Аспекты качества данных
2.2 Происхождение данных
2.3 Качество данных

3 Сбор данных

3.1 Источники данных
3.2 Установление взаимосвязи
3.3 Сбор данных
3.4 Покупка данных

4 Анализ данных

4.1 Что такое анализ данных
4.2 Виды анализа данных

5 Сторителлинг на основе данных

5.1 Сторителлинг
5.2 Визуализация данных
5.3 Подача данных

6 A/B-тестирование

6.1 Выбор в сторону A/B-тестирования
6.2 Этапы и рекомендации по A/B-тестированию
6.3 Другие подходы
6.4 Влияние на корпоративную культуру

7 Принятие решений на основе данных

8 Корпоративная культура на основе данных

8.1 Открытость и доверие
8.2 Квалификация в области работы с данными
8.3 Цели
8.4 Обучение и итерации

9 Управление компанией на основе данных

10 Конфиденциальность, этика и безопасность при работе с данными

10.1 Конфиденциальность
10.2 Эмпатия
10.3 Качество данных
10.4 Безопасность
Возможные форматы обучения и размеры групп
очно (до 15 слушателей);
дистанционно в составе очной группы (без ограничения числа подключений);
корпоративный формат (для групп от 10 до 15 слушателей).
Документы об окончании
Удостоверение о повышении квалификации
Ответы на часто задаваемые вопросы
Какие форматы обучения?
Наши тренинги бывают «открытыми» и «корпоративными». В первом случае курсы предназначаются для всех желающих. Слушатели не выбирают программу и приходят в наш офис в заранее определенные даты.
«Корпоративные» курсы отличаются тем, что проводятся только для определенной группы от Заказчика. Он выбирает и время проведения занятий, и программу, которая может быть адаптирована для максимального соответствия потребностям.
Кто проводит обучение?
Авторы и ведущие наших курсов — признанные эксперты в своих областях. Это преподаватели, готовые передать свои знания и опыт широкому кругу слушателей. В свои программы они включают реальные примеры, поэтому каждый курс актуален в современных условиях.
Какой документ выдается после прохождения обучения?
Если были успешно пройдены кусы по повышению квалификации, выдается соответствующее Удостоверение. Это документ государственного образца, выпущенный на русском языке. Сведения о нем включаются в Федеральный реестр.
Можно ли перед заказом корпоративного обучения познакомиться с тренером или увидеть, как он проводит обучение?

Более подробно о программе и самом обучении можно узнать, задав вопросы тренеру онлайн или по телефону. Еще одна возможность получить представление о занятиях — посетить одно из них, проводимое в открытом формате.
Требуемый уровень предварительной подготовки
Слушатели должны быть знакомы с основными принципами работы в ОС, обладать базовым умением программировать на языке Python, знать теоретические основы и характерные шаги процесса data science и желательно, основы математики.

Верхотуров Марк Валерьевич

Руководитель IT проектов, Разработчик Python, Data Scientist, ML-engineer
Разработка на Python
Сбор и анализ данных Преобразование "сырых" данных в полезную информацию для бизнеса
Создание и обучение предиктивных моделей с помощью алгоритмов машинного обучения и нейросетей
Помощь бизнесу в нахождении скрытых закономерностей, прогнозировании развития событий и оптимизации ключевых бизнес-процессов
Консалтинг
Коучинг
Специализация
Должность
Дополнительные услуги

Тренер курса

Ведёт 13 курсов в ЦЕСИНКОМ

Беляев Александр Владимирович

Разработчик информационных систем, системный аналитик, аналитик данных
Разработка на Python
Машинное обучение
Математическая оптимизация
Консалтинг
Специализация
Должность
Дополнительные услуги

Тренер курса

Ведёт 19 курсов в ЦЕСИНКОМ
Разработка курса или траектории обучения под вашу задачу
Центр готов взять на себя разработку курсов и траекторий обучения под уже сформированную модель компетенций или просто под список знаний и навыков, которые нужно освоить специалистам организации.
Рекомендуемые курсы
Список курсов, которые дополняют данный курс
Список категорий каталога, в которые включён курс
Траектории, в которые входит данный курс
Список курсов, требующихся для прохождения данного курса
Не требуется