Курс знакомит слушателей с языком SPARQL, который является языком запросов для извлечения и обработки знаний баз знаний, построенных на OWL-онтологиях и хранящих данные в формате RDF (Resource Description Framework).

Целевая аудитория

Системные и бизнес-аналитики

Руководители информационных служб

Руководители проектов

Разработчики информационных систем

Аналитики данных

Разработчики баз данных

Программисты

Расписание открытых форматов курса

Стоимость обучения одного слушателя

29.05.2023

Дистанционный формат — 36 000 ₽.

27.11.2023

ОСТАВИТЬ ЗАЯВКУ

RDF модель данных

Что такое RDF (Resource Description Framework).
Почему необходимо RDF представление информации.
Введение в RDF.
Значение и роль идентификатора ресурсов URI, IRI и пространства имен.
Синтаксис RDF.
Хранение данных RDF-формата в файлах, в базах данных.

Инструменты выполнения SPARQL запросов

Apache Jena Fuseki - сервер SPARQL.
Загрузка, установка, настройка сервера.
ARQ- командная строка.
Fuseki – локальный сервер.
Обзор экранных форм обработки SPARQL сервера Fuseki.

Язык SPARQL

То такое SPARQL.
Прошлое, настоящее и будущее SPARQL 42.
Спецификации SPARQL 43.
Быстрый старт: простые данные и простые запросы к ним.

Более реалистичные данные и сравнение по нескольким триплетам.
Поиск строк.
Что может пойти не так?
Запросы к открытым источникам данных. Конечные точки.
Как сделать RDF данные более читабельными с помощью языковых меток.
Пустые узлы и почему они полезны.

Запросы SPARQL: более глубокое погружение

Более читаемые результаты запроса.
Данные, которые могут и не быть.
Поиск данных по определенным условиям.
Поиск данных с пустыми узлами.
Устранение избыточности выходных данных.
Преобразование типов данных.
Проверка, добавление и удаление тегов разговорного языка.

Функции

Строковые функции.
Числовые функции.
Функции даты и времени.
Хэш-Функции.
Расширенные функции.

Обновление данных с помощью SPARQL.

Добавление данных в набор данных.
Удаление данных из набора данных.
Изменение существующих данных.
Именованные графы.

Построение приложений с помощью SPARQL: краткий обзор

Возможные форматы обучения и размеры групп

дистанционно в составе очной группы (без ограничения числа подключений)

корпоративный формат (для групп от 10 до 45 слушателей)

У нас обучаются

Тренер курса

Саксонов Александр Александрович

Бизнес - Аналитик

Ведёт 5 курсов в ЦЕСИНКОМ

Семантическое моделирование. Онтологии.
Интеграция информационных систем на основе семантической модели данных
Анализ и проектирование бизнес-процессов
Объектно-ориентрованный анализ и проектирование ИС
Проектирование, создание и администрирование баз данных

Консалтинг

Специализация

Должность

Дополнительные услуги

ПОДРОБНЕЕ О ТРЕНЕРЕ

Требуемый уровень предварительной подготовки

Высшее техническое или среднее специальное образование. Желателен опыт проектирования или создания информационных систем

Траектории, в которые входит данный курс

Специалист по цифровизации

Архитектор данных

Список курсов, требующихся для прохождения данного курса

Онтологии в организации компьютерных информационных систем. Обзор понятий, языков и методов, связанных с применением онтологий в информатике

Список курсов, которые дополняют данный курс

Концептуальное моделирование и построение онтологий с использованием свободного и открытого OWL-редактора Protege. Язык составления онтологий Manchester.

Концептуальное моделирование и графическое построение онтологий с использованием с редактора Eddy. Моделирование онтологий на языке Graphol

Управление знаниями

Список категорий каталога, в которые включён курс

Проектирование баз знаний, экспертных систем, хранилищ данных, интеграционных решений: семантическое моделирование и применение онтологий

Разработка курса или траектории обучения под вашу задачу

Центр готов взять на себя разработку курсов и траекторий обучения под уже сформированную модель компетенций или просто под список знаний и навыков, которые нужно освоить специалистам организации.

ОСТАВИТЬ ЗАЯВКУ