Все более значимое место в информатике занимают интеллектуальные системы. Знания в этих системах не вшиты в программы, а могут меняться. А раз так, то эти знания необходимо передавать программам как данные, т. е. возникает необходимость их описания в виде онтологий. Цель курса показать, как можно сделать описание знаний о предметной области основываясь на модели RDF и применяя формулы дискрипционной логики, которые поддерживаются редактором создания онтологий Protégé для создания текстовой (в Манчестерском формате) онтологии, с ее последующей сериализацией в формат Turtle языка OWL.

Целевая аудитория

Системные и бизнес-аналитики

Руководители информационных служб

Руководители проектов

Разработчики информационных систем

Аналитики данных

Разработчики баз данных

Программисты

Расписание открытых форматов курса

Стоимость обучения одного слушателя

19.06.2023

Дистанционный формат — 60 000 ₽.

ОСТАВИТЬ ЗАЯВКУ

09.10.2023

Концептуальное моделирование и онтологии предметной области.

Области и задачи инженерии, где востребовано применение онтологий.

Введение в теорию множеств. Операции над множествами. Отображение множеств.

Дескрипционная логика (DL - Description logics)

Общие сведения.
Синтаксис логики ALC (Attributive Language with Complement).
Манчестерский синтаксис написания формул DL.
Семантика логики ALC.
Базы знаний. Аксиомы и утверждения.

RDF модель данных

Что такое RDF (Resource Description Framework).
Почему необходимо RDF представление информации.
Введение в RDF.
Синтаксис RDF.

OWL – язык описание онтологий.

Основные понятия.
Конструкции языка OWL (формат Turtle).

Руководство пользователя Protégé.

Инсталляция Protégé в OS Windows.
Общий внешний вид редактора Protégé.
Вкладки и представления Protégé.
Аннотация. Языковые метки.
Органы управления.
Ввод и описание индивидов.

Компоненты онтологии и их реализация в Protégé.

Понятие класса и иерархия классов.
Отношения типа «Свойства объектов».
Характеристики отношений типа «Свойства объектов».
Домены и диапазоны свойств.
Отношения типа «Свойства данных».

Описание и определение классов с помощью ограничений.

Ограничения типа «Свойства объектов».

Экзистенциальные ограничения.
Универсальные ограничения.
Автоматизированная классификация и Open World Reasoning (OWR).
Группы данных (ValuePartition).
Мощность ограничений.

Ограничения типа «Свойства данных».

Подробнее о рассуждении об открытости мира.

Создание других OWL конструкций в Protege.

Создание индивидов.
Ограничение типа hasValue.
Перечислимые классы.
Свойства аннотации.
Несколько наборов необходимых и достаточных условий.

Иллюстрация выполнения SPARQL-запросов средствами Protege.

Разработка учебной Protege-онтологии.

Возможные форматы обучения и размеры групп

дистанционно в составе очной группы (без ограничения числа подключений)

корпоративный формат (для групп от 10 до 45 слушателей)

У нас обучаются

Тренер курса

Саксонов Александр Александрович

Бизнес - Аналитик

Ведёт 5 курсов в ЦЕСИНКОМ

Семантическое моделирование. Онтологии.
Интеграция информационных систем на основе семантической модели данных
Анализ и проектирование бизнес-процессов
Объектно-ориентрованный анализ и проектирование ИС
Проектирование, создание и администрирование баз данных

Консалтинг

Специализация

Должность

Дополнительные услуги

ПОДРОБНЕЕ О ТРЕНЕРЕ

Требуемый уровень предварительной подготовки

Высшее техническое или среднее специальное образование. Желателен опыт проектирования или создания информационных систем

Траектории, в которые входит данный курс

Специалист по цифровизации

Аналитик данных

Архитектор данных

Список курсов, требующихся для прохождения данного курса

Онтологии в организации компьютерных информационных систем. Обзор понятий, языков и методов, связанных с применением онтологий в информатике

Список курсов, которые дополняют данный курс

Концептуальное моделирование и графическое построение онтологий с использованием с редактора Eddy. Моделирование онтологий на языке Graphol

Язык запросов SPARQL для RDF-модели данных

Управление знаниями

Список категорий каталога, в которые включён курс

Проектирование баз знаний, экспертных систем, хранилищ данных, интеграционных решений: семантическое моделирование и применение онтологий

Разработка курса или траектории обучения под вашу задачу

Центр готов взять на себя разработку курсов и траекторий обучения под уже сформированную модель компетенций или просто под список знаний и навыков, которые нужно освоить специалистам организации.

ОСТАВИТЬ ЗАЯВКУ