Онтологии и семантическое моделирование
Онтологическое моделирование всё чаще начинает применяться в организациях, работающих с большими объемами разнородной информации, данных, знаний.
Многие организации уделяют внимание таким задачам как создание экспертных систем, баз знаний, систем поддержки принятия решений на основе неструктурированных данных, систем предиктивной аналитики, интеграции информационных систем крупных организаций и ведомств. Применение онтологий для решения этих сложных задач повышает возможность повторного использования информации, повышает скорость создания и тестирования новых решений на основе интеграции данных нескольких информационных систем, повышает качество и глубину обработки информации при оперировании неструктурированными данными.
Онтологии применяются для хранения знаний о социальных взаимодействиях, требующихся в исследовательской и маркетинговой деятельности, медицинских науках, средствах массовой информации и связях с общественностью, при построении экспертных систем и систем управления знаниями, при проектировании систем искусственного интеллекта.
Онтологическое моделирование позволяет создать модель представления информации, которая может обрабатываться экспертной системой на основе заданных логических правил и легко поддерживать и масштабировать уровень используемой системой информации.
Семантическую модель можно связать с существующей схемой хранения данных, что упрощает обработку и интеграцию существующих данных в разнородных базах данных, и позволяет преобразовать данные в структурированную информацию и знания. Создание новых систем, основанных на знаниях, можно вести сразу в новом формате хранения и обработки данных — в графовых субд (в формате RDF — Resource Description Framework).
Курсы предназначены для менеджеров производства, системных аналитиков, бизнес-аналитиков, архитекторов информационных систем, руководителей информационных служб, разработчиков информационных систем, аналитиков данных, разработчиков баз данных, программистов, сотрудников отделов качества и других лиц, ответственных за управление бизнес-процессами.
Многие организации уделяют внимание таким задачам как создание экспертных систем, баз знаний, систем поддержки принятия решений на основе неструктурированных данных, систем предиктивной аналитики, интеграции информационных систем крупных организаций и ведомств. Применение онтологий для решения этих сложных задач повышает возможность повторного использования информации, повышает скорость создания и тестирования новых решений на основе интеграции данных нескольких информационных систем, повышает качество и глубину обработки информации при оперировании неструктурированными данными.
Онтологии применяются для хранения знаний о социальных взаимодействиях, требующихся в исследовательской и маркетинговой деятельности, медицинских науках, средствах массовой информации и связях с общественностью, при построении экспертных систем и систем управления знаниями, при проектировании систем искусственного интеллекта.
Онтологическое моделирование позволяет создать модель представления информации, которая может обрабатываться экспертной системой на основе заданных логических правил и легко поддерживать и масштабировать уровень используемой системой информации.
Семантическую модель можно связать с существующей схемой хранения данных, что упрощает обработку и интеграцию существующих данных в разнородных базах данных, и позволяет преобразовать данные в структурированную информацию и знания. Создание новых систем, основанных на знаниях, можно вести сразу в новом формате хранения и обработки данных — в графовых субд (в формате RDF — Resource Description Framework).
Курсы предназначены для менеджеров производства, системных аналитиков, бизнес-аналитиков, архитекторов информационных систем, руководителей информационных служб, разработчиков информационных систем, аналитиков данных, разработчиков баз данных, программистов, сотрудников отделов качества и других лиц, ответственных за управление бизнес-процессами.
Онтологии в организации компьютерных информационных систем. Обзор понятий, языков и методов, связанных с применением онтологий в информатике
Общий объём
Даты начала
15.05.2023; 13.11.2023
2 дня (16 часов)
Стоимость
от 24000 ₽
Концептуальное моделирование и построение онтологий с использованием свободного и открытого OWL-редактора Protege
Общий объём
Даты начала
19.06.2023; 09.10.2023
5 дней (40 часов)
Стоимость
от 60000 ₽
Концептуальное моделирование и графическое построение онтологий с использованием с редактором Eddy
Общий объём
Даты начала
26.06.2023; 11.09.2023
5 дней (40 часов)
Стоимость
от 60000 ₽
Язык запросов SPARQL для RDF-модели данных
Общий объём
Даты начала
29.05.2023; 27.11.2023
3 дня (24 часа)
Стоимость
от 36000 ₽
Управление знаниями
Общий объём
Даты начала
15.06.2023; 09.11.2023
2 дня (16 часов)
Стоимость
от 29900 ₽
Разработка курса под вашу задачу
Центр готов взять на себя разработку курса обучения под уже сформированную модель компетенций или просто под список знаний и навыков, которые нужно освоить специалистам организации.
Курсы онтологического моделирования
Онтологии — это описания знаний из различных предметных областей, подготовленные для возможности обработки компьютером. Эти описания делаются на формальном языке и при этом позволяют человеку наглядно воспринимать их.
Онтологии позволяют работать с массивами разнородной информации, с неструктурированными данными, например, в медицине, маркетинговых исследованиях, средствах массовой информации и т. д.
В настоящее время количество данных, полученных из различных источников и имеющих различные форматы, растет по экспоненте. Перед использованием их необходимо упорядочить и сохранить. Однако табличное представление, принятое в традиционных базах данных, не всегда возможно и эффективно, поэтому специалисты предложили новые системы организации знаний на базе графов знаний (knowledge graph), использующих онтологии.
Обобщенно онтологию можно представить в виде графа, вершинами которого являются «сущности», а ребрами – отношения между ними.
Основной формат для описания логических правил созданного графа, хранения и обработки информации – RDF (Resource Description Framework).
Семантическое (онтологическое) моделирование позволяет:
Онтологии позволяют работать с массивами разнородной информации, с неструктурированными данными, например, в медицине, маркетинговых исследованиях, средствах массовой информации и т. д.
В настоящее время количество данных, полученных из различных источников и имеющих различные форматы, растет по экспоненте. Перед использованием их необходимо упорядочить и сохранить. Однако табличное представление, принятое в традиционных базах данных, не всегда возможно и эффективно, поэтому специалисты предложили новые системы организации знаний на базе графов знаний (knowledge graph), использующих онтологии.
Обобщенно онтологию можно представить в виде графа, вершинами которого являются «сущности», а ребрами – отношения между ними.
Основной формат для описания логических правил созданного графа, хранения и обработки информации – RDF (Resource Description Framework).
Семантическое (онтологическое) моделирование позволяет:
- Создавать и анализировать информационные модели.
- Понимать смысл и взаимосвязи в данной предметной области при работе с большими объемами разнородной информации.
- Ускорять процессы принятия решений.
- Упрощать обработку накопленных ранее данных в традиционных форматах, используя новые технологии.
Цели и задачи обучения
Назначение курсов — дать новые рабочие инструменты для всех, кто занимается разработкой систем управления, помочь слушателям освоить методы работы с интеллектуальными системами и научиться анализировать характеристики различных объектов в своей предметной области.
Курсы обучения онтологическому моделированию предназначены:
Курсы обучения онтологическому моделированию предназначены:
- для менеджеров производства,
- системных и бизнес-аналитиков,
- аналитиков данных, программистов,
- архитекторов информационных систем,
- разработчиков информационных систем и баз данных,
- сотрудников отделов качества и надежности,
- руководителей информационных служб и др.
Результаты курса
Мы предлагаем несколько программ курсов разной продолжительности, как очных, так и онлайн.
Участники не только изучат теорию, но и разберут практические примеры, которые помогут им в дальнейшем применять полученные знания в своей работе.
На курсе изучаются языки описания онтологий OWL (Ontology Web Language) и RDF, способы реализации RDF-хранилищ онтологий.
После обучения системы организации знаний на основе онтологий можно будет использовать:
По итогам обучения на курсах моделирования онтологий выдается удостоверение о повышении квалификации.
Участники не только изучат теорию, но и разберут практические примеры, которые помогут им в дальнейшем применять полученные знания в своей работе.
На курсе изучаются языки описания онтологий OWL (Ontology Web Language) и RDF, способы реализации RDF-хранилищ онтологий.
После обучения системы организации знаний на основе онтологий можно будет использовать:
- для организации поиска информации в Интернете,
- анализа банковских транзакций, в юридическом консалтинге,
- проектировании процесса поставок на промышленные и торговые предприятия,
- в здравоохранении (базы данных о состоянии здоровья пациентов),
- для усиления информационной безопасности (противодействие хакерским атакам) и т. д.
По итогам обучения на курсах моделирования онтологий выдается удостоверение о повышении квалификации.