Центр
системно-инженерных компетенций
ЗАКАЗАТЬ ЗВОНОК

Разработка конвейеров, автоматизация и развертывание моделей машинного обучения, часть 2

5 дней (40 академических часов).
Длительность:
г. Москва, Ленинградский просп., 68/24;
Место проведения:
31 октября 2022
75 000 руб.
Стоимость:
Необходимые для зачисления в группу документы: паспорт, СНИЛС, диплом о высшем или среднем специальном образовании, заключенный договор об образовании.
Дата проведения
Конвейеры машинного обучения – это инструменты для ускорения, повторного использования, управления и развертывания моделей машинного обучения. Которые работают так, что позволяют преобразовывать и сопоставлять последовательность данных в модели, которую можно протестировать и оценить достижение результата.

На курсе слушатели научатся автоматизировать развертывание, управление и повторное использование моделей машинного обучения. Отработают основные навыки в этой сфере.
Описание курса
Целевая аудитория
Специалисты в области машинного обучения, менеджеры проектов в области науки о данных, разработчики программного обеспечения и инженеры DevOps, которые хотят, чтобы их организация ускорила свои проекты, использующие технологии машинного обучения и искусственного интеллекта.
Расписание открытых форматов курса
Стоимость обучения одного слушателя
31.10.2022
Очный формат — 75 000 ₽.
Дистанционный формат — 75 000 ₽.
В результате освоения курса вы:
использовать расширенные концепции TensorFlow Extended;
применять оркестрацию конвейеров TFX с помощью Apache Beam;
применять оркестрацию конвейеров TFX с помощью Apache Airflow;
применять оркестрацию конвейеров TFX с помощью Kubeflow Pipelines;
зашифровать машинное обучение;
использовать TFX с другими фреймворками машинного обучения;
тестировать модели машинного обучения
какие есть инструменты оркестрации;
преобразовать интерактивный конвейер в производственный конвейер;
основы Apache Beam;
основы Apache Airflow;
основы Kubeflow Pipelines;
как отслеживать петли обратной связи;
основы приватности данных;
как управлять релизами модели
Научитесь
Узнаете
Основная информация
31 октября 2022
пн–чт 10:00–17:00
75 000 руб.
м. Аэропорт,
Ленинградский проспект 68/24
Верхотуров Марк Валерьевич
Беляев Александр Владимирович
Порядок записи на курс
Консультация
Выбор курса
Заключение договора
Оплата обучения.
Подробная программа курса
1 Расширенные концепции TensorFlow Extended

1.1 Расширенные концепции конвейеров машинного обучения
1.2 Участие человека в конвейере машинного обучения

2 Конвейеры: Apache Beam и Apache Airflow

2.1 Выбор инструментов оркестрации

2.1.1 Apache Beam
2.1.2 Apache Airflow
2.1.3 Kubeflow Pipelines
2.1.4 Kubeflow Pipelines на платформе AI

2.2 Преобразование интерактивного конвейера TFX в производственный конвейер
2.3 Преобразование элементарного интерактивного конвейера для Beam и Airflow
2.4 Основы Apache Beam
2.5 Оркестрация конвейеров TFX с помощью Apache Beam
2.6 Основы Apache Airflow
2.7 Оркестрация конвейеров TFX с помощью Apache Airflow

3 Конвейеры: Kubeflow Pipelines

3.1 Основы Kubeflow Pipelines
3.2 Оркестрация конвейеров TFX с помощью Kubeflow Pipelines
3.3 Конвейеры, работающие на Google Cloud AI Platform

4 Петли обратной связи

4.1 Явная и неявная обратная связь
4.2 Конструктивные шаблоны для сбора отзывов
4.3 Как отслеживать петли обратной связи

5 Приватность данных, используемых для машинного обучения

5.1 Основы приватности данных
5.2 Дифференцированная приватность
5.3 Основы TensorFlow Privacy
5.4 Федеративное обучение
5.5 Зашифрованное машинное обучение
5.6 Другие методы обеспечения приватности данных

6 Конвейеры машинного обучения и следующие шаги

6.1 Отслеживание экспериментов с моделью
6.2 Предложения в области управления релизами модели
6.3 Будущие возможности конвейеров
6.4 Использование TFX с другими фреймворками машинного обучения
6.5 Тестирование моделей машинного обучения
6.6 Системы непрерывной интеграции и развертывания для машинного обучения
Возможные форматы обучения и размеры групп
очно (до 15 слушателей);
дистанционно в составе очной группы (без ограничения числа подключений);
корпоративный формат (для групп от 10 до 15 слушателей).
Документы об окончании
Удостоверение о повышении квалификации
Ответы на часто задаваемые вопросы
Какие форматы обучения?
Мы проводим обучение в «открытом» и «корпоративном» форматах. «Открытые» курсы — это занятия для всех желающих, которые проходят в нашем офисе по определенной программе и установленному расписанию.
«Корпоративные» курсы — это обучение только сотрудников Заказчика. Он выбирает наиболее приемлемую дату. Программа может изменяться для максимального соответствия потребностям.
Кто проводит обучение?
Наши тренеры — практики с большим опытом работы в своих областях. Каждый преподаватель Центра — эксперт в определенном направлении деятельности. В своей работе наши тренеры используют испытанные временем методики для обучения широкого круга слушателей. Программы постоянно пополняются реальными примерами из практики. Благодаря этому каждый курс действительно актуален.
Какой документ выдается после прохождения обучения?
По окончании курсов слушатель получает документ государственного образца, удостоверение о повышении квалификации. Записи в документе сделаны на русском языке. Сведения о документе заносятся в ФИС ФРДО.
Можно ли перед заказом корпоративного обучения познакомиться с тренером или увидеть, как он проводит обучение?

Такая возможность предоставляется. Чтобы оценить работу тренера, можно посетить его занятие, проходящее в открытом формате. Кроме того, можно задать интересующие вопросы тренеру по телефону или в режиме онлайн. Они могут касаться в целом обучения и определенной программы.
Требуемый уровень предварительной подготовки
Необходимо знание основных концепций машинного обучения и базовых фреймворков, используемых в машинном обучении, таких как TensorFlow, Keras, PyTorch.

Верхотуров Марк Валерьевич

Руководитель IT проектов, Разработчик Python, Data Scientist, ML-engineer
Разработка на Python
Сбор и анализ данных Преобразование "сырых" данных в полезную информацию для бизнеса
Создание и обучение предиктивных моделей с помощью алгоритмов машинного обучения и нейросетей
Помощь бизнесу в нахождении скрытых закономерностей, прогнозировании развития событий и оптимизации ключевых бизнес-процессов
Консалтинг
Коучинг
Специализация
Должность
Дополнительные услуги

Тренер курса

Ведёт 13 курсов в ЦЕСИНКОМ

Беляев Александр Владимирович

Разработчик информационных систем, системный аналитик, аналитик данных
Разработка на Python
Машинное обучение
Математическая оптимизация
Консалтинг
Специализация
Должность
Дополнительные услуги

Тренер курса

Ведёт 19 курсов в ЦЕСИНКОМ
Разработка курса или траектории обучения под вашу задачу
Центр готов взять на себя разработку курсов и траекторий обучения под уже сформированную модель компетенций или просто под список знаний и навыков, которые нужно освоить специалистам организации.
Рекомендуемые курсы
Список курсов, которые дополняют данный курс
Список категорий каталога, в которые включён курс
Траектории, в которые входит данный курс
Список курсов, требующихся для прохождения данного курса
Не требуется