Применение искусственного интеллекта для решения задач организаций

Искусственный интеллект (ИИ; англ. artificial intelligence, AI) — свойство интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека; это наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ. Искусственный интеллект используется в медицине, финансах и коммерции, промышленности и обеспечении безопасности — везде, где требуется обрабатывать большие объемы данных, систематизировать и прогнозировать.

Составление стратегического плана развития организации и предлагаемых организацией продуктов – одна из ключевых задач управленцев организации. Для построения современных и своевременных планов развития руководителям важно понимать основную информацию, необходимую для принятия решений.


Цель данного курса – познакомить руководителей и ключевых специалистов по развитию продуктов и/или внутренних процессов организаций с возможностями применения искусственного интеллекта.

Данный курс позволяет понять возможности применения технологий искусственного интеллекта и связанные с его применением аспекты в объеме, достаточном для стратегического планирования развития организаций. В ходе обучения слушатели составят идеи применения искусственного интеллекта в своих организациях и разработают дорожную карту внедрения искусственного интеллекта.

Описание курса

Целевая аудитория

Будущие руководители и ключевые сотрудники, включенные в кадровый резерв в IT специальностях.

Менеджеры и руководители всех уровней, рассматривающие возможность применения современных информационных и цифровых технологий для развития ассортимента выпускаемой продукции, интеллектуализации процессов работы организации и технологий выпуска продукции;

Расписание открытых форматов курса

Дистанционный формат — 19 800 ₽.

Очный формат — 19 800 ₽.

Стоимость обучения одного слушателя

В результате освоения курса вы:

составлять перечень возможных идей применения искусственного интеллекта в своей организации;
составлять дорожную карту внедрения ИИ в работе организации.

что такое ИИ;
как работает ИИ;
как можно применить ИИ в различных областях;
какие проблемы есть при использовании ИИ;
какое будущее у задач с использованием ИИ;
как выбрать оптимальный способ внедрения ИИ;
основные этапы внедрения ИИ.

Научитесь

Узнаете

Основная информация

11 марта 2024
08 июля 2024
28 октября 2024

пн–чт 10:00–17:00

19 800 руб.

м. Аэропорт,
Ленинградский проспект 68/24

Верхотуров Марк Валерьевич
Беляев Александр Владимирович

Порядок записи на курс

Консультация

Выбор курса

Заключение договора

Оплата обучения.

Подробная программа курса

1 Понятие искусственного интеллекта

1.1 Что такое ИИ.

1.2 История развития ИИ.

1.3 Как работает ИИ.

1.4 Искусственный интеллект, машинное обучение и нейросети: в чем разница.

2 Области применения искусственного интеллекта

2.1 Маркетинг.

2.2 Сфера безопасности.

2.2.1 Система видеонаблюдения.
2.2.2 Предотвращение киберугроз.

2.3 Медицина.

2.3.1 Диагноз на основе: анализов, фото- рентген- снимков, МРТ и других параметров.
2.3.2 Контроль за лечением, предсказание течения болезни.
2.3.3 Прогнозирование риска заболеваний, связанных с образом жизни.
2.3.4 Рекомендательные системы.
2.3.5 Распознавание команд коры головного мозга.

2.4 Промышленность.

2.4.1 Сборка деталей. Производственные линии.
2.4.2 Бухгалтерские расчеты.
2.4.3 Замена консультантов.

2.5 Образование.

2.5.1 Контроль обучения.
2.5.2 Контроль посещения.
2.5.3 Контроль успеваемости.
2.5.4 Рекомендательные системы.

2.6 Сельское хозяйство и животноводство.

2.6.1 Беспилотные летательные аппараты. Контроль и распространение удобрений.
2.6.2 Сбор урожая.
2.6.3 Контроль за мелиорацией
2.6.4 Контроль за уничтожением вредителей

2.7 Транспорт

2.7.1 Беспилотные системы управления транспортом.
2.7.2 Регулировка транспортного потока.

2.8 Строительство

2.9 Быт

2.9.1 Умный дом.
2.9.2 Умные бытовые приборы

2.10 Применение ИИ в военной сфере.

2.11 Искусственный интеллект в культуре и искусстве.

2.12 Рынок ценных бумаг и финансы.

2.13 Искусственный интеллект в бизнесе и торговле.

2.14 Искусственный интеллект в космических системах.

3 Проблемы использования искусственного интеллекта

4 Ближайшее будущее искусственного интеллекта

5 Внедрение ИИ в бизнес.

5.1 Определяем набор задач и целевых параметров.

5.2 Выбираем оптимальный способ внедрения ИИ.

5.3 Оцениваем эффективность проекта.

5.4 Запускаем полноценный проект.

5.5 Адаптируем бизнес под ИИ.

Возможные форматы обучения и размеры групп

очно (до 15 слушателей);
дистанционно в составе очной группы (без ограничения числа подключений);
корпоративный формат (для групп от 10 до 15 слушателей).

Документы об окончании

Удостоверение о повышении квалификации

Требуемый уровень предварительной подготовки

Уровень понимания типовых специализированных процессов на предприятии или понимание функциональности создаваемых предприятием продуктов и ожиданий потенциальных потребителей.

Руководитель IT проектов, Разработчик Python, Data Scientist, ML-engineer

Разработка на Python.
Сбор и анализ данных. Преобразование "сырых" данных в полезную информацию для бизнеса.
Создание и обучение предиктивных моделей с помощью алгоритмов машинного обучения и нейросетей.
Помощь бизнесу в нахождении скрытых закономерностей, прогнозировании развития событий и оптимизации ключевых бизнес-процессов.

Консалтинг
Коучинг

Специализация

Должность

Дополнительные услуги

Ведёт 13 курсов в ЦЕСИНКОМ

Разработчик информационных систем, системный аналитик, аналитик данных

Разработка на Python
Машинное обучение
Математическая оптимизация

Консалтинг

Специализация

Должность

Дополнительные услуги

Ведёт 19 курсов в ЦЕСИНКОМ

Разработка курса или траектории обучения под вашу задачу

Центр готов взять на себя разработку курсов и траекторий обучения под уже сформированную модель компетенций или просто под список знаний и навыков, которые нужно освоить специалистам организации.

Рекомендуемые курсы

Список курсов, которые дополняют данный курс

Список категорий каталога, в которые включён курс

Траектории, в которые входит данный курс

Список курсов, требующихся для прохождения данного курса

Не требуется